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Servicios Cognitivos de AzureAcerca del curso Este curso se imparte en modalidad online y consta de 4 unidades, prcticas y acceso a laboratorios de AI 102. La duracin aproximada del curso es de 90 horas distribuidas entre el contenido del curso y las herramientas de colaboracin y a su finalizacin, el alumno recibir un diploma acreditativo. La formacin se realiza a travs de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrs de todo el contenido didctico en la plataforma del
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Acerca del curso

Este curso se imparte en modalidad online y consta de 4 unidades, prácticas y acceso a laboratorios de AI-102.
La duración aproximada del curso es de 90 horas distribuidas entre el contenido del curso y las herramientas de colaboración y a su finalización, el alumno recibirá un diploma acreditativo.
La formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrás de todo el contenido didáctico en la plataforma del curso y estará accesible, desde el día de inicio de curso, las 24 horas todos los días de la semana.
El alumno también dispondrá de foros de participación, así como una tutorización continua.

 

Contenido del curso

  • Unidad 1: Artificial Intelligence
    • ¿Qué es la inteligencia artificial?
    • Tareas de IA
    • Desarrollo cronológico de la IA
    • Desafíos y riesgos con la IA
    • Subdominio de IA
  • Unidad 2: Machine Learning
    • ¿Qué es el aprendizaje automático?
    • Tipo de datos utilizados en machine learning
    • Machine learning: implementaciones
    • Pilares de la plataforma Microsoft IA
  • Módulo 3: Microsoft Cognitive Service
  • ¿Qué son los cognitives services?
    • ¿Cómo nos puedes ayudan en nuestras aplicaciones?
    • Aplicaciones de cognitive services para el mundo real
    • Microsoft Cognitive Services Suite
  • Formas del lenguaje natural (PLN)
    • ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
  • PNL: un campo interdisciplinario
    • Procesamiento del lenguaje natural
    • Comprensión del lenguaje natural
    • Generación de lenguaje natural
  • ¿Por qué NLU es una tarea difícil?
    • Implementaciones de NLU
    • Aplicaciones de NLU
  • Comprensión del lenguaje natural
    • Lingüística computacional
    • Diferentes niveles de análisis del lenguaje
    • Servicios de lenguaje
    • Respuesta a preguntas
    • Análisis de texto
    • Luis
  • Unidad 4: Demos
    • Luis
    • Machine Translation
    • Speech
    • Vision Services
    • Knowledge Language
    • Search Services
    • Chatbot
  • Practicas
    • Luis
    • Speech
    • Spell Checking
    • Text Analytics
  • Acceso a laboratorios de AI-102

 

    Requisitos previos 

    Para realizar este curso no son necesarios unos requisitos técnicos previos. Sin embargo, se recomiendan conocimientos básicos de informática y conocimientos de entornos relacionados con la Tecnología de la Información.


    * Este es un curso propio de Nanfor, no es un curso oficial de Microsoft y no prepara para ningún examen de certificación

       

      Contiene vídeos

        Servicios Cognitivos de Azure

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